Big-Data-Systeme und Anwendungen
Aktuelles
Die Veranstaltung findet in Präsenz vor Ort statt. Alternativ und ergänzend können die bestehenden Videos genutzt werden.
Die 1. Vorlesung findet am Montag, den 11.10.2021 statt.
Alle Materialien (inkl. Links zu den Videos) finden Sie >>> hier <<<
1. Klausur: 18.02.2022, 08:30 - 11:00 Uhr, 25.41.00.41; 25.41.U1.22
Vorlesung
Prof. Dr. Michael Schöttner
Übung
Filip Krakowski
Studiengang
Master-Studiengang Informatik
Leistungspunkte
5 LP
Lehrveranstaltungen
- Vorlesung, 2 SWS, Mo. 10:30 - 12 Uhr, Seminarraum 25.12.01.51
- Übungen und Projekt, 2 SWS, Do. 12:30 - 14 Uhr, Seminarraum 25.12.01.51
Inhalte
- Infrastructure
- Scaling basics
- Distributed file systems
- NoSQL storage
- Key-value storage
- Messaging queues
- MapReduce
- Batch processing
- Stream processing
- Graph processing
In den Übungen werden Konzepte aus der Vorlesung praktisch in eigenen Programmen angewendet. Ferner dienen die Übungen als Vorbereitung für ein praktisches Projekt, welches Pflicht ist.
Lernergebnisse/Kompetenzen
Studierende können nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls die Funktionsweise von Big-Data-Systemen in eigenen Worten erklären und die Konzepte und Systeme praktisch auf gegebene Problemstellungen anwenden.
Literatur
-
- Relevante Publikationen werden in der Vorlesung bekannt gegeben.
Verwendbarkeit des Moduls
- Wahlpflichtbereich Praktische oder Technische Informatik
- Schwerpunktbereich
Teilnahmevoraussetzungen
Bachelor-Studierende müssen folgende Module erfolgreich abgeschlossen haben:
- „Programmierung”
- „Rechnerarchitektur“
- „Algorithmen und Datenstrukturen”
- „Theoretische Informatik”
Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten
Erfolgreiche Bearbeitung des Projekts sowie erfolgreiche Teilnahme an der Prüfung am Ende der Veranstaltung.
Häufigkeit des Angebots, modulare Schiene
I.d.R. jährlich