Zum Inhalt springenZur Suche springen

Big-Data-Systeme und Anwendungen

Aktuelles

Die Veranstaltung findet in Präsenz vor Ort statt. Alternativ und ergänzend können die bestehenden Videos genutzt werden.

Die 1. Vorlesung findet am Montag, den 11.10.2021 statt.

Alle Materialien (inkl. Links zu den Videos) finden Sie >>> hier <<<

1. Klausur: 18.02.2022, 08:30 - 11:00 Uhr, 25.41.00.41; 25.41.U1.22

Vorlesung
Prof. Dr. Michael Schöttner

Übung 
Filip Krakowski

Studiengang
Master-Studiengang Informatik

Leistungspunkte
5 LP

Lehrveranstaltungen

  • Vorlesung, 2 SWS, Mo. 10:30 - 12 Uhr, Seminarraum 25.12.01.51
  • Übungen und Projekt, 2 SWS, Do. 12:30 - 14 Uhr, Seminarraum 25.12.01.51

Inhalte

  • Infrastructure
  • Scaling basics
  • Distributed file systems
  • NoSQL storage
  • Key-value storage
  • Messaging queues
  • MapReduce
  • Batch processing
  • Stream processing
  • Graph processing

In den Übungen werden Konzepte aus der Vorlesung praktisch in eigenen Programmen angewendet. Ferner dienen die Übungen als Vorbereitung für ein praktisches Projekt, welches Pflicht ist.

Lernergebnisse/Kompetenzen

Studierende können nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls die Funktionsweise von Big-Data-Systemen in eigenen Worten erklären und die Konzepte und Systeme praktisch auf gegebene Problemstellungen anwenden.

Literatur

    • Relevante Publikationen werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Verwendbarkeit des Moduls

  • Wahlpflichtbereich Praktische oder Technische Informatik
  • Schwerpunktbereich

Teilnahmevoraussetzungen

Bachelor-Studierende müssen folgende Module erfolgreich abgeschlossen haben:

  • „Programmierung”
  • „Rechnerarchitektur“
  • „Algorithmen und Datenstrukturen”
  • „Theoretische Informatik”

Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten

Erfolgreiche Bearbeitung des Projekts sowie erfolgreiche Teilnahme an der Prüfung am Ende der Veranstaltung.

Häufigkeit des Angebots, modulare Schiene

I.d.R. jährlich

 

Verantwortlichkeit: