Data & Knowlege Engineering

Unsere Arbeitsgruppe forscht an der Schnittstelle von semantischen Technologien, Information Retrieval und künstlicher Intelligenz, mit dem Ziel, heterogene Daten, Informationen und Wissen aus dem Web besser nutzbar zu machen.


Interview in der Hannoverschen Allgemeinen Zeitung vom 06.08.2018

zum Thema "Künstliche Intelligenz und Bildung"

Postanschrift

Abteilung Data & Knowledge Engineering
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Lehrstuhlinhaber

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Sekretariat

Claudia Kiometzis

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