Computer Vision

Vorlesung "Computer Vision"

Aktuelles

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Dozent
Prof. Dr. Stefan Harmeling

Modulart
Wahlpflicht- oder Schwerpunktmodul in der Praktisch/Technische Informatik

Studiengang
Master-Studiengang Informatik

Kreditpunkte
7,5 CP

Lehrveranstaltungen

• Vorlesung: 2 SWS, Do. 12:30 - 14:00 Uhr, Hörsaal 5M
• Übung: 2 SWS, nach Vereinbarung

Lernergebnisse/Kompetenzen

Studierende sollen nach Absolvierung der Lehrveranstaltung in der Lage sein,

•  die Grundlagen der Computer Vision zu beschreiben und anzuwenden.
• die mathematische Beschreibung dieser Grundlagen und verschiedene Algorithmen zu erklären.
• die Grundlagen und verschiedene Algorithmen anzuwenden, um selbstständig Problemstellungen der Computer Vision zu bearbeiten.

Inhalte

Dieses Modul vermittelt grundlegendes Wissen zu folgenden Themen:

•  Image formation
• Image processing
• Matting, segmentation
• Local features, e.g. SIFT
• Computational photography
• Face detection

Empfohlene Literatur

• Szeliski, Computer vision, Springer 2010

Verwendbarkeit des Moduls

• Wahlpflichtmodul oder Schwerpunktmodul im Master-Studiengang Informatik

Teilnahmevoraussetzungen

Erfolgreicher Abschluss folgender Module:

• "Grundlagen der Softwareentwicklung und Programmierung" (Informatik I)
• "Grundlagen der Technischen Informatik" (Informatik II)
• "Grundlagen der Algorithmen und Datenstrukturen" (Informatik III)
• "Grundlagen der Theoretischen Informatik" (Informatik IV)

Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten

• aktive und erfolgreiche Mitwirkung in den Übungen;
• Prüfung zu Vorlesung und Übungen am Ende des Semesters

Häufigkeit des Angebots, modulare Schiene

I.d.R. jährlich

Modulbeauftragte und hauptamtliche Lehrende

Prof. Dr. Stefan Harmeling

Themen & Folien

Übungen