Oberseminar „Selected topics in Machine Learning and Natural Language Processing”

Der Lehrstuhl „Dialog Systems and Machine Learning“ freut sich interessierten Studierenden das Oberseminar „Selected topics in Machine Learning and Natural Language Processing” ankündigen zu können.

Die Modellierung von Dialogen zwischen Menschen und Computer kann als ein maschinelles Lernproblem betrachtet werden, bei dem wir versuchen, ein statistisches Modell des Dialoges zu erstellen und es anhand der Daten, die aus zwischenmenschlichen Dialogen oder Dialogen zwischen Menschen und Maschine bestehen, zu trainieren. Der Bereich der statistischen Dialogmodellierung liegt in der Schnittmenge von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung. Dieser Bereich betrifft jedoch Probleme, die auch Gegenstand vieler anderer Bereiche sind. Diese Probleme umfassen u. a. Interaktion, Anpassung, Zero-Shot-Learning, Representation Learning und Deep Learning Algorithmen.

In diesem Seminar werden wir eine Reihe von Themen im Zusammenhang mit der Dialogmodellierung behandeln, deren Auswirkungen weit darüber hinaus gehen. Die Seminarvorträge werden online und in englischer Sprache gehalten sowie aus Tutorien, Rezensionen sowie Forschungsgesprächen bestehen.

Das Seminar findet freitags an den untenstehenden Terminen um 14.00 Uhr statt:

  • 24.04.2020:    Ontology-independent Dialogue Tracking    Dr. Michael Heck (RE)
  • 08.05.2020:     Variational Auto-Encoders                           Dr. Nurul Lubis (TUT)
  • 15.05.2020:     Selected papers from ICLR conference       Prof. Dr. Milica Gasic (RE)
  • 22.05.2020:     Transformers                                              Marco Moresi (TUT)
  • 29.05.2020:     GANs for language generation                     Hsien-Chin Lin (TUT)
  • 05.06.2020:     Reward Estimation in RL                            Christian Geishauser (RE)
  • 12.06.2020:     Uncertainty in Dialogue Tracking                  Carel van Niekerk (RE)
  • 19.06.2020:     Sentiment in Dialogue                                   Dr. Nurul Lubis (RV)
  • 26.06.2020:     Semantic Similarity                                       Marco Moresi (TUT)
  • 03.07.2020:     New Recurrent models                                  Carel van Niekerk (RE)

TUT = tutorial (Tutorium); RE = research talk (Forschungsgespräch); RV = review talk (Rezensionsgespräch)

Bitte senden Sie eine E-Mail an Verena Schlösser-Lewin (verena.schloesser-lewin@hhu.de), um sich anzumelden und weitere Einzelheiten zu erfahren.


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