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Längerfristige Lehrplanung

Auf dieser Seite finden Sie Lehrveranstaltungen, welche für die kommenden Semester geplant sind. Weitere Informationen zu den Modulen finden Sie in der Regel im Modulhandbuch. Fragen zur den Modulen richten Sie bitte an die jeweilige Lehrperson.

In den Tabellen zum Bachelor finden Sie sowohl Veranstaltungen der Prüfungsordnung 2016 als auch der Prüfungsordnung 2021. Informieren Sie sich bei Bedarf im Modulhandbuch, ob die Veranstaltung in Ihrer Prüfungsordnung anerkannt wird.

In den Tabellen zum Master finden Sie sowohl Veranstaltungen des Masters Informatik als auch des Masters AI & Data Science. Informieren Sie sich bei Bedarf im Modulhandbuch, ob die Veranstaltung in Ihrem Studiengang anerkannt wird.

Unter der Auflistung finden Sie Erklärungen zu Abkürzungen und Links zu den Modulhandbüchern.

 

Pflichtbereich (Bachelor Informatik)

VeranstaltungWS26SS27WS27SS28
Algorithmen und DatenstrukturenN. N. N. N. 
C-Programmierung für Algorithmen und Datenstrukturen N. N. N. N.
Data Science M. Gašić N. N.
Datenbanken: Eine Einführung N. N. N. N.
Grundlagen der Computernetzwerke R. Fleischer R. Fleischer
Mathematik für Informatik 1N. Valentin N. Valentin 
Mathematik für Informatik 2 N. Valentin / A. Rätz N. Valentin / A. Rätz
Mathematik für Informatik 3Rätz Rätz 
Programmierpraktikum 1 J. Bendisposto J. Bendisposto
Programmierpraktikum 2J. Bendisposto J. Bendisposto 
ProgrammierungJ. Stegmaier M. Schöttner 
RechnerarchitekturJ. Golov M. Mauve 
Theoretische Informatik N. N. N. N.
Wissenschaftliches ArbeitenM. Mutz, M. Lercher N. N. 

Wahlbereich (Bachelor Informatik)

VeranstaltungLehrpersonLehrstuhlWS26SS27WS27
Algorithmen in der BioinformatikG. KlauAlBi (Klau)   
Algorithmische Geometrie     
Algorithmische KomplexitätstheorieA. AbelsDBS (Conrad)   
Betriebssysteme und SystemprogrammierungN. N.BS (Schöttner)   
Competitive Programming AR. FleischerCN (Mauve)   
Competitive Programming BR. FleischerCN (Mauve)   
CompilerbauJ. WitulskiSTUPS (Leuschel)X  
Computer-gestützte Beweisführung     
Data Science 2K. VölkelDSML (Gašić)X  
Datenbanken: Weiterführende KonzepteS. ConradDBS (Conrad)X  
DatenvisualisierungN. N.DV (Maag)   
Digitale Innovation: Von der Idee zur WirkungN. N.DIE (Haag)   
Einführung in algorithmische SpieltheorieA. AbelsDBS (Conrad)X  
Einführung in Deep LearningK. VölkelDSML (Gašić)X  
Einführung in die Funktionale ProgrammierungJ. BendispostoSTUPS (Leuschel)   
Einführung in die naturwissenschaftliche InformatikM. Röttger, M. LercherCCB (Lercher)X  
Einführung in Randomisierte AlgorithmenA. ReyAlDat (Schmidt)   
Fallstudienseminar: Digital Future ChallengeN. N.DIE (Haag)X  
Graphenalgorithmen 1M. SchmidtAlDat (Schmidt)   
Grundlagen Verteilter SystemeN. N.BS (Schöttner)   
Introduction to Logic ProgrammingM. LeuschelSTUPS (Leuschel)X  
Introduction to NLPM. HeckDSML (Gašić)X  
Introduction to PythonK. VölkelDSML (Gašić)   
Introduction to Modelling metabolic networksC. Rocabert, M. LercherCCB (Lercher)   
Kombinatorische Algorithmen für ClusteringproblemeM. SchmidtAlDat (Schmidt)X  
Kryptokomplexität 1N. N.CCC (Rothe)   
Logik für die InformatikP. ArndtDSML (Gašić)   
Präferenzaggregation durch Wählen: Algorithmik und KomplexitätN. N.CCC (Rothe)   
Python for NLPS. FengDSML (Gašić)   
Von der Schaltung zur SoftwareJ. WitulskiSTUPS (Leuschel)   

Bachelor-Seminare

VeranstaltungLehrpersonLehrstuhlWS26SS27WS27
AGT angewandtA. AbelsDBS (Conrad)   
Algorithmenentwurf und AnalyseD. SchmidtAlBi (Klau)X  
Algorithmen kurzgesagt     
Algorithmen in der ErdsystemforschungJ. Hillebrand, M. SchmidtAlDat (Schmidt)   
Architektur historischer Computer und SpielekonsolenD. Geleßus, J. WitulskiSTUPS (Leuschel)   
Bachelor-PflichtseminareB. RuppikDSML (Gašić)X  
Bachelor-Pflichtseminar im AlgorithmenbereichM. SchmidtAlDat (Schmidt)   
Bachelor-SeminarR. FleischerCN (Mauve)   
Bachelor-SeminarS. Conrad et al.DBS (Conrad)   
Billion Dollar HeistR. FleischerCN (Mauve)   
Digital InnovationsS. HaagDIE (Haag)X  
Kollektive EntscheidungsfindungJ. RotheCCC (Rothe)X  
Moderne HardwareN. N.BS (Schöttner)   
Navigating tomorrow: How generative AI systems will shape societyS. Mishra, M. LercherCCB (Lercher)X  
noSQLS. ConradDBS (Conrad)   
Präferenzbasierte MatchingsA. ReyAlDat (Schmidt)X  
ProgrammiersprachenM. Brenneis, J. WitulskiSTUPS (Leuschel)   
Spielen, Wählen, Teilen: Einführung in die kollektive EntscheidungsfindungP. Nüsken, T. SeegerCCC (Rothe)   
Überblick Künstliche IntelligenzM. LeuschelSTUPS (Leuschel)   
Wissenschaft & Maschinelles LernenK. BolandCN (Mauve)   

Wahlpflichtbereich (praktische und technische Informatik, Master Informatik)

VeranstaltungLehrpersonLehrstuhlWS26SS27WS27
Advanced topics in Bayesian Data ScienceP. Verde, M. LercherCCB (Lercher)X  
Algorithms for Sequence AnalysisN. N.MBB (Marschall)   
Algorithms in Comparative GenomicsD. DörrKED (Dörr)X  
Betriebssystem-EntwicklungN. N.BS (Schöttner)   
Create Your Tech StartupN. N.DIE (Haag)   
Discrete Optimization: Theory and ApplicationsN. N.AlBi (Klau)   
Dynamische ProgrammiersprachenJ. Witulski, C. F. Bolz-TereikSTUPS (Leuschel)X  
Einführung in die statistische Analyse mittels ComputersimulationenP. Verde, M. LercherCCB (Lercher)   
Growth MechanicsH.Dourado, M.LercherCCB (Lercher)X  
Isolation und Schutz in BetriebssystemenN. N.BS (Schöttner)   
Knowledge Discovery in DatabasesS. ConradDBS (Conrad)X  
Knowledge Discovery in Databases - ausgewählte ThemenN. N.DBS (Conrad)   
Master-Seminar: Aktuelle Themen der theoretischen und
computergestützten Biologie
N. N.CCB (Lercher)   
Master-Seminar: Aktuelle Trends in der SystemsoftwareN. N.BS (Schöttner)   
Master-Seminar: Algorithmic Advances in Computational
Genomics
T. MarschallMBB (Marschall)X  
Master-Seminar: Combinatorial Optimization in
Bioinformatics
G. KlauAlBi (Klau)   
Master-Seminar: Computational MultiomicsN. N.KED (Dörr)   
Master-Seminar: Datenbanken und InformationssystemeN. N.DBS (Conrad)   
Master-Seminar: Digital Innovation and EntrepreneurshipS. HaagDIE (Haag)X  
Master-Seminar: Reproducibility in Bioinformatics
Research
G. KlauAlBi (Klau)X  
Master-Seminar: User Experience (UX) DesignS. HaagDIE (Haag)   
Master-Seminar: Wissenschaftliche MethodenM. RöttgerCCB (Lercher)   
Methods for Population GeneticsT. MarschallMBB (Marschall)X  
Model CheckingM. LeuschelSTUPS (Leuschel)   
Multimedia-DatenbanksystemeN. N.DBS (Conrad)   
Natural Language ProcessingS. ConradDBS (Conrad)   
Practical: Implementing Transformer ModelsC. van Niekerk/ H.-C.LinDSML (Gašić)X  
Representations in Natural Language ProcessingB. RuppikDSML (Gašić)   
Sicherheitskritische SystemeM. LeuschelSTUPS (Leuschel)X  
Stochastic Models of Biological SystemsA. Raguin, M. LercherCCB (Lercher)   
System-Software für Big-Data-ComputingN. N.BS (Schöttner)   
TransaktionsverwaltungN. N.DBS (Conrad)   
User Experience (UX) Design and ManagementS. HaagDIE (Haag)X  
Vertiefung CompilerbauJ. Witulski, C. F. Bolz-TereikSTUPS (Leuschel)   
Vertiefung Formale Methoden: B-Weisen von Drohnen M. LeuschelSTUPS (Leuschel)   
Vertiefung logische ProgrammierungM. LeuschelSTUPS (Leuschel)   

Wahlpflichtbereich (theoretische Informatik, Master Informatik)

VeranstaltungLehrpersonLehrstuhlWS26SS27WS27
Algorithmen für Ad-hoc- und Sensornetzwerke     
Algorithmen für schwere ProblemeF. GurskiEXT   
Algorithmen und Datenstrukturen 2     
Algorithmische SpieltheorieJ. RotheCCC (Rothe)   
Algorithms for Sequence AnalysisN. N.MBB (Marschall)   
Algorithms in Comparative GenomicsN. N.KED (Dörr)   
ApproximationsalgorithmenA. HennesAlDat (Schmidt)   
Approximationsalgorithmen für Clustering- und NetzwerkdesignproblemeD. Schmidt, M. SchmidtAlDat (Schmidt)X  
Discrete Optimization: Theory and ApplicationsN. N.AlBi (Klau)   
Gerechte AufteilungsverfahrenJ. RotheCCC (Rothe)X  
Graphenalgorithmen 2     
Growth MechanicsH.Dourado, M.LercherCCB (Lercher)X  
Kryptokomplexität 2N. N.CCC (Rothe)   
Master-Seminar: Advanced Studies in Approximation
Algorithms for Clustering
N. N.AlDat (Schmidt)   
Master-Seminar: Algorithmen für graphentheoretische
Konzepte in der Informatik
     
Master-Seminar: Algorithmen für perfekte GraphenF. GurskiEXTX  
Master-Seminar: Algorithmic Advances in Computational
Genomics
N. N.MBB (Marschall)   
Master-Seminar: Combinatorial Optimization in
Bioinformatics
G. KlauAlBi (Klau)   
Master-Seminar: Kollektive EntscheidungsfindungN. N.CCC (Rothe)   
Master-Seminar: Komplexität und KryptologieN. N.CCC (Rothe)   
Master-Seminar: NP-Schwere ProblemeF. GurskiEXT   
Master-Seminar: Property TestingN. N.AlDat (Schmidt)   
Model CheckingM. LeuschelSTUPS (Leuschel)   
Sicherheitskritische SystemeM. LeuschelSTUPS (Leuschel)X  
Vertiefung Formale Methoden: B-Weisen von Drohnen M. LeuschelSTUPS (Leuschel)   

Wahlpflichtbereich praktische und technische Informatik (aus dem Master Artificial Intelligence and Data Science)

VeranstaltungLehrpersonLehrstuhlWS26SS27WS27
Advanced Deep LearningN. N.SARMATA (Swoboda)   
Applications of Transformer Networks in Bio- and CheminformaticsA. KrollCCB (Lercher)   
Computational ArgumentationN. N.RML (Lapesa)   
Computer Vision     
Data & Knowledge Engineering (DKE)N. N.DKE (Dietze)   
Deep LearningN. N.SARMATA (Swoboda)   
Deep Learning: Generative Models     
Deep Learning: Representation LearningM. KollmannMBS (Kollmann)   
Fairness in Machine LearningM. K. Duong / S. ConradDBS (Conrad)   
Master’s Seminar: Advances in Computer VisionN. N.DV (Maag)   
Master’s Seminar: Advances in Data ScienceS. DietzeDKE (Dietze)X  
Master’s Seminar: Computational ArgumentationN. N.RML (Lapesa)   
Master’s Seminar: Knowledge (Graphs) in Natural Language ProcessingS. DietzeDKE (Dietze) X 
Master’s Seminar: Machine LearningN. N.SARMATA (Swoboda)   
Master’s Seminar: NLP for Political ScienceN. N.RML (Lapesa)   
Master’s Seminar on Ethics in Natural Language ProcessingN. N.RML (Lapesa)   
Master’s Seminar on Word Embedding SpacesN. N.DSML (Gašić)   
Master’s-Seminar: Subjectivity in NLPN. N.RML (Lapesa)   
Master’s-Seminar: The Theory of MindN. N.DSML (Gašić)   
Neuroimaging and Precision MedicineCaspers, Weis, Jockwitz, Bittner, Mendl-Heinisch et al.AN1 (Caspers)   
Probabilistic Machine LearningN. N.SARMATA (Swoboda)   
Reinforcement LearningN. Lubis / M. GašićDSML (Gašić)X  
Relational Databases and Data AnalysisN. N.DBS (Conrad)   
Spectral Graph Theory and Graph Signal ProcessingP. ArndtDSML (Gašić)   
Spoken Dialogue SystemsN. LubisDSML (Gašić)   
Unsupervised Deep Learning with Applications in Image Analysis     
Uncertainty in Machine LearningN. N.DV (Maag)   

Wahlpflichtbereich theoretische Informatik (aus dem Master Artificial Intelligence and Data Science)

VeranstaltungLehrpersonLehrstuhlWS26SS27WS27
Information TheoryP. ArndtDSML (Gašić)   
Selected Topics in Randomized AlgorithmsA. ReyAlDat (Schmidt)   

Erläuterung der Lehrstuhlabkürzungen

AlBi (Klau) Algorithmische Bioinformatik (Prof. Dr. Gunnar W. Klau)
AlDat (Schmidt) Algorithmen und Datenstrukturen (Prof. Dr. Melanie Schmidt)
BS (Schöttner) Betriebssysteme (Prof. Dr. Michael Schöttner)
CCB (Lercher) Computational Cell Biology (Prof. Dr. Martin Lercher)
CCC (Rothe) Komplexitätstheorie und Kryptologie (Prof. Dr. Jörg Rothe)
CN (Mauve) Rechnernetze (Prof. Dr. Martin Mauve)
DBS (Conrad) Datenbanken und Informationssysteme (Prof. Dr.Stefan Conrad)
DIE (Haag) Digitale Innovation und Entrepreneurship (Prof. Dr. Steffi Haag)
DKE (Dietze) Data & Knowledge Engineering (Prof. Dr. Stefan Dietze)
DSML (Gašić) Dialog Systems and Machine Learning (Prof. Dr. Milica Gašić)
DV (Maag) Datenvisualisierung (Jun.-Prof. Dr. Kira Maag)
MLMD (Stegmaier) Machine Learning for Medical Data (Prof. Dr.-Ing. Johannes Stegmaier)
RML (Lapesa) Responsible Machine Learning (Jun.-Prof. Dr. Gabriella Lapesa)
SARMATA (Swoboda) Machine Learning (Prof. Dr. Paul Swoboda)
STUPS (Leuschel) Softwaretechnik und Programmiersprachen (Prof. Dr. Michael Leuschel)
AN1 (Caspers) Anatomie 1 / Systemische Neurowissenschaften (Prof. Dr. Dr. Svenja Caspers)
AMAZ (Helzel/Klopsch) Angewandte Mathematik (Prof. Dr. Christiane Helzel) und Algebra und Zahlentheorie (Prof. Dr. Benjamin Klopsch)
KED (Dörr) Klinik für Endokrinologie und Diabetologie (Jun.Prof.Dr. Daniel Dörr)
MBB (Marschall) Institut für Medizinische Biometrie und Bioinformatik (Prof. Dr. Tobias Marschall)
MBS (Kollmann) Mathematische Modellierung biologischer Systeme (Prof. Dr. Markus Kollmann)
PhIV (Vosgerau) Philosophie VI - Philosophie des Geistes (Prof. Dr. Gottfried Vosgerau)
EXT Institut für Informatik (Externe Lehrende)

Stand 15. Oktober 2025