Bachelor Informatik (ab 10/2021)

Absolventinnen und Absolventen

• können erlernte Methoden und Verfahren der Informatik (z. B. systematische Problemdefinitionen, algorithmische Problemlösungen, logische Beweisverfahren, Evaluationsverfahren) vergleichen und anwenden.
• sind in der Lage, Anwendungen mit neuen Software-Technologien zu realisieren. Dies umfasst die Konzeption und die Implementierung sowie die Entwicklung von Testverfahren.
• sind mit einem logisch-analytischen, systemischen Denkansatz vertraut, der es ihnen ermöglicht, neuartige Problemstellungen, beispielsweise im Bereich Data Science und Machine Learning, zu untersuchen und Lösungen abzuleiten.
• können ihr erlerntes Wissen sowie Forschungsmethoden unter Berücksichtigung allgemein anerkannter Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis anwenden, um Forschungsprobleme zu lösen und den Nutzen der Ergebnisse zu beurteilen.

Absolventinnen und Absolventen

• können ihre eigenen Fähigkeiten im Hinblick auf Aspekte wie (Daten-) Analyse, Software-Entwicklung oder Kommunikation einschätzen und haben bereits Ideen zu deren Weiterentwicklung. Sie können sich selbständig neues Fachwissen erschließen.
• können Verantwortung für sich selbst bzw. die eigene Aufgabe in einer Gruppe übernehmen.
• haben ein berufliches Selbstbild (z. B. als Datenwissenschaftler*innen oder Softwarearchitekt*innen) entwickelt und kennen alternative Entwürfe.
• können informatische Probleme und passende Lösungen fachgerecht kommunizieren und in Gruppen diskutieren, wie sie es im Rahmen von Übungen und Seminaren erlernt haben.
• kennen die Herangehensweisen an ethische Fragen und Herausforderungen aus Sicht der Informatik sowie die gesellschaftliche, kulturelle und politische Bedeutung ihrer Fachdisziplin.

Studierende mit einem tiefergehendem Interesse an Mathematik können diesen Studienplan verfolgen.

Anmerkungen:

1.: Falls Sie sich im Anschluss an Ihren Bachelor für den Master Artificial Intelligence and Data Science hier an der HHU bewerben möchten, so erfüllen Sie die Voraussetzungen dafür nur dann, wenn Sie Analysis II belegen. Auch allen anderen Studierenden empfehlen wir, Kenntnisse in höherdimensionaler Analysis zu erwerben. Sie dürfen diese grundsätzlich im Wahlbereich hören und es bietet sich an, dies direkt in dem Semester zu machen, welches auf Ihre Analysis I folgt, weshalb wir diese hier aufgenommen haben. Alternativ können Sie an dieser Stelle auch andere Fächer aus dem Wahlbereich hören. Für viele werden Sie aber die Voraussetzungen noch nicht mitbringen.

2: Es ist im Allgemeinen möglich, anstelle der Stochastik die Numerik I zu hören. Beachten Sie, dass die Numerik I die Inhalte der Analysis II voraussetzt. Weiterhin müssen Sie bei einer Bewerbung für den Master Artificial Intelligence and Data Science Kenntnisse in Stochastik nachweisen. Wir empfehlen daher die Stochastik.

Weitere, und genauere, Informationen zum Master Artificial Intelligence and Data Science finden SIe auf den Webseiten des Studiengangs.

Im Bachelorstudiengang Informatik kann das Studium auch in Teilzeit erfolgen. Bei einem Studium in Teilzeit sind die gleichen Studienmodule zu absolvieren wie bei einem Vollzeitstudium. Die Regelstudienzeit für das Studium in Teilzeit beträgt 10 Semester. Der durchschnittliche Arbeitsaufwand (work load) für das Studium in Teilzeit pro Semester ist somit auf 540 Stunden reduziert.