Jump to contentJump to search

Bachelor Informatik (ab 10/2021)

Mit der Prüfungsordnung 2021 haben wir deutliche Veränderungen an unserem Bachelorstudiengang vorgenommen. Mit unserer neuen Bachelorprüfungsordnung bieten wir ihnen

  • Das immer wichtiger werdende Thema Data Science als fester Bestandteil des Studiums.
  • Eine solide Programmierausbildung, mit hohem praktischem Anteil.
  • Eine auf die Bedürfnisse unseres Studiengangs ausgerichtete Grundausbildung in Mathematik. Alternativ können Sie den Bereich Mathematik aber auch mit bestimmten Modulen des Studiengangs Mathematik und Anwendungsgebiete abdecken!
  • Große Freiheiten bei der genauen Ausgestaltung Ihrer Spezialisierung: 25 Leistungspunkte können Sie nicht nur mit dem Lehrangebot der Informatik, sondern auch mit weiteren naturwissenschaftlichen Fächern, teilweise sogar aus fast dem gesamten Angebot der Universität füllen!

Mehr über den Musterstudienplan finden Sie unten auf dieser Seite, mehr über die einzelnen Module im Modulhandbuch.

Mit dem Abschluss Ihres Studiums nach einer Regelstudienzeit von sechs Semestern erwerben Sie einen Bachelor of Science. Darauf können Sie dann mit einem Masterstudiengang aufbauen. Genauso können Sie aber nach diesen sechs Semestern direkt ins Berufsleben starten!

Auf den folgenden Seiten finden Sie Informationen zum Bachelorstudiengang nach Prüfungsordnung 2021. Studierende, die ihr Studium vor Oktober 2021 aufgenommen haben und nach einer älteren Prüfungsordnung studieren, beachten bitte die Informationen auf den entsprechenden Seiten.

Studienablauf

Die Einschreibung zum Bachelor Informatik erfolgt im Allgemeinen im Wintersemester. Im Folgenden finden Sie unsere Musterstudienpläne. Diese stellen eine allgemeine Empfehlung dar. Wenn Sie bestimmte Fächer unbedingt hören möchten, können sich Verschiebungen ergeben.

Beachten Sie auch unsere Informationen für Studienanfänger.

Musterstudienpläne

Sem. Veranstaltungen
1 Mathematik für Informatik 1 (10 CP) Programmierung (10 CP) Rechnerarchitektur (7 CP) Wissenschaft­liches Arbeiten (3 CP)
2 Mathematik für Informatik 2 (10 CP) Programmier­praktikum 1 (10 CP) Datenbanken; Eine Einführung (5 CP) Einführung in die Computer­netz­werke (5 CP)
3 Mathematik für Informatik 3 (10 CP) Programmier­praktikum 2 (10 CP) Algorithmen und Datenstrukturen (10 CP)  
4 Wahlbereich / Seminar (5 CP) Data Science (10 CP) C-Programmierung für Algorithmen und Daten­strukturen (5 CP) Theoretische Informatik (10 CP)
5 Wahlbereich / Seminar (30 CP)      
6 Wahlbereich (15 CP) Abschlussarbeit (12 CP) Abschlussseminar (3 CP)  

 

Sem. Veranstaltungen
1 Programmierung (10 CP) Wissenschaftliches Arbeiten (3 CP) Analysis I (10 CP) Lineare Algebra I (10 CP)
2 Programmier­praktikum 1 (10 CP) Datenbanken; Eine Einführung (5 CP) Grundlagen der Computer­netz­werke (5 CP) Wahlbereich (10 CP)
3 Programmier­praktikum 2 (10 CP) Algorithmen und Datenstrukturen (10 CP) Stochastik (10 CP)1  
4 Data Science (10 CP) C-Programmierung für Algorithmen und Daten­strukturen (5 CP) Theoretische Informatik (10 CP) Wahlbereich / Seminar (5 CP)
5 Rechnerarchitektur (7 CP) Wahlbereich / Seminar (20 CP)    
6 Wahlbereich (15 CP) Abschlussarbeit (12 CP) Abschlussseminar (3 CP)  

Anmerkungen:

1: Es grundsätzlich möglich anstelle der Stochastik die Numerik I zu hören. In diesem Fall sollte allerdings im zweiten Semester im Wahlbereich die Analysis II (welche laut Modulhandbuch für die Numerik vorausgesetzt wird), gehört werden.

Im Bachelorstudiengang Informatik kann das Studium auch in Teilzeit erfolgen. Bei einem Studium in Teilzeit sind die gleichen Studienmodule zu absolvieren wie bei einem Vollzeitstudium. Die Regelstudienzeit für das Studium in Teilzeit beträgt 10 Semester. Der durchschnittliche Arbeitsaufwand (work load) für das Studium in Teilzeit pro Semester ist somit auf 540 Stunden reduziert.

Sem. Veranstaltungen
1 Programmierung (10 CP) Mathematik für Informatik 1 (10 CP)  
2 Datenbanken: Eine Einführung (5 CP) Mathematik für Informatik 2 (10 CP)  
3 Rechnerarchitektur (7 CP) Mathematik für Informatik 3 (10 CP) Wissenschaftliches Arbeiten (3 CP)
4 Programmier­praktikum 1 (10 CP) Data Science (10 CP)  
5 Programmier­praktikum 2 (10 CP) Algorithmen und Datenstrukturen (10 CP)  
6 Grundlagen der Computer­netz­werke (5 CP) C-Programmierung für Algorithmen und Daten­strukturen (5 CP) Wahlbereich (5 CP)
7 Wahlbereich / Seminar (20 CP)    
8 Theoretische Informatik (10 CP) Wahlbereich / Seminar (5 CP)  
9 Wahlbereich / Seminar (20 CP)    
10 Abschlussarbeit (12 CP) Abschlussseminar (3 CP)  
Responsible for the content: