Bachelor-Seminar
Das Bachelor-Seminar ist eine Pflichtveranstaltung im Bachelor Informatik, welches üblicherweise im vierten oder fünften Fachsemester belegt wird. Das übergeordnete Ziel der Veranstaltung ist die Vorbereitung auf die Bachelorarbeit und die Präsentation dieser. Die Veranstaltung wird in jedem Semester angeboten. Die Themen der einzelnen Gruppen variieren von Semester zu Semester.
Allgemeine Informationen
In diesem ersten Abschnitt finden Sie allgemeine Informationen, die auch für die kommenden Semester gelten. Weiter unten finden Sie Details zum aktuellen Semester.
Teilnahmevoraussetzungen
Um die Veranstaltung belegen zu können, müssen Sie die Veranstaltung wissenschaftliches Arbeiten bestanden haben.
Anmeldung
Die Anmeldung zum Bachelor-Seminar finden Sie in HIS/LSF. Die Plätze werden im sogenannten Gruppenprioritätsverfahren vergeben. Das heißt, dass Sie zunächst für jedes Seminar eine Priorität angeben können. Je mehr Seminare von Ihnen eine Priorität bekommen, desto höher ist die Chance bereits in dieser Belegungsphase einen Platz zu bekommen. Nach Abschluss dieser Belegungsphase findet eine automatische Vergabe anhand der Prioritäten statt. Im Anschluss können Restplätze direkt belegt werden. Auch diese Phase der direkten Belegung endet vor Beginn der Vorlesungszeit. Eine Belegung ist nach Beginn der Vorlesungszeit in der Regel nicht mehr möglich. Einen Platz im jeweiligen Seminar haben Sie sicher, wenn Ihr Status auf "ZU" (zugelassen) wechselt.
Die genauen Zeiten der einzelnen Belegungsphasen können Sie HIS/LSF entnehmen. Eine ausführlichere Beschreibung des Verfahrens finden Sie im LSF-Wiki der HHU.
Wir empfehlen dringend, dass Sie für möglichst viele Seminare eine Priorität angeben, damit Sie mit höherer Wahrscheinlichkeit einen Platz bekommen.
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten
Um für diese Veranstaltung Leistungspunkte zu erwerben, müssen Sie
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eine mind. ausreichende Seminarausarbeitung einreichen,
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einen mind. ausreichender Seminarvortrag halten und
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aktiv an den Seminar-Terminen teilnehmen (Anwesenheitspflicht gemäß Prüfungsordnung)
Die Bestandteile der Ausarbeitung und die Gewichtung der einzelnen Teile für die Gesamtnote werden im Seminar bekannt gegeben.
Mit Anmeldung eines Seminarthemas sind Sie für diese Prüfungsleistung angemeldet und erhalten entsprechend auch ein nicht bestanden, falls Sie Ihre Ausarbeitung nicht abgeben, den Vortrag nicht halten oder nicht an den Seminar-Terminen teilnehmen. Sie haben die übliche Zahl Prüfungsversuche und die Note geht in Ihre Abschlussnote ein.
Seminarthemen
Jede Gruppe des Bachelor-Seminars hat ein anderes Oberthema und in der Regel bietet keine Lehrperson mehr als ein Seminar an. Vor oder spätesten während der Gruppenprioritätsphase werden auf dieser Webseite äußerst kurze Beschreibungstexte zu den jeweiligen Seminaren veröffentlicht. Sollten Sie weitere Fragen haben, so wenden Sie sich bitte direkt an die jeweilige Lehrperson.
Literatur
Alle Lehrpersonen geben Ihre Literaturhinweise spätestens mit der Themenvergabe bekannt. Da in Seminaren häufig Originalliteratur verwendet wird, ist es üblich, dass diese englischsprachig ist.
Wintersemester 2023/24
Die Gruppenprioritätsphase läuft vom 01.09.2023 bis zum 17.09.2023 und die anschließende Restplatzvergabe vom 23.09.2023 bis zum 08.10.2023. Danach ist eine Anmeldung nicht mehr möglich.
Die Anmeldung erfolgt über HIS/LSF.
Aufgrund des unerwartet geringen Interesses am Bachelorseminar werden die Gruppen 1, 8, 10 und 11 bis auf Weiteres als Reservegruppen eingestuft und vorläufig geschlossen. Die maximale Teilnehmerzahl wird für alle Gruppen auf 15 abgesenkt. Dies geschieht, um in allen Gruppen eine didaktisch und inhaltlich sinnvolle Gruppenstärke zu erreichen.
Sollten die Gruppen 1, 8, 10 und 11 erneut geöffnet werden, bekommen Studierende, die diese mit einer höheren Priorität belegt haben, als sie schließlich zugeordnet wurden, im Rahmen der Kapazitäten die Möglichkeit zu wechseln.
Moderne Hardware (Gruppe 1)
- Lehrperson: Prof. Dr. Michael Schöttner
- Inhaltliche Voraussetzungen: Rechnerarchitektur
- Beschreibung: Im Zuge des Cloud-, Big-Data- und AI-Computing ändert sich die Architektur moderner Computersysteme. Bisher war es üblich, einen x86-Mehrkern-Prozessor mit einem Hauptspeicher und mehreren Ein-Ausgabe-Geräten zu nutzen, auf dem eigenen Laptop oder in der Cloud. Nun gibt es immer mehr zusätzliche spezialisierte Prozessoren, beispielsweise NVIDIA Bluefield, UPMEM. Aber auch neue Speichertechnologien wie persistenter Speicher (Intel Optane) und sehr schnelle Netzwerke (InfiniBand, 400 Gbit/s) bieten ganz neue Möglichkeiten. Im Prinzip sehen diese modernen Computer-Architekturen wie ein verteiltes System aus, wodurch sich auch für die Betriebssysteme ganz neue Anforderungen ergeben. In diesem Seminar wollen wir uns einen Überblick über moderne Hardware erarbeiten.
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Deutsch oder Englisch
Algorithms in English - Read and speak like a scientist! (Gruppe 2)
- Lehrpersonen: Prof. Dr. Melanie Schmidt und Pankaj Kumar
- Inhaltliche Voraussetzungen: Algorithmen und Datenstrukturen
- Beschreibung: In diesem Seminar üben wir den Umgang mit englischen Fachtexten und das Halten von Vorträgen in englischer Sprache. Dabei werden wir inhaltlich Themen aus dem Bereich Algorithmik abdecken. Zunächst beschäftigen wir uns damit, deutschsprachige Texte über grundlegende Algorithmen (AlDat) in englischer Sprache aufzubereiten (textuell und als Vortrag). Afterwards, we read English texts from the area of competitive programming and summarize and present their contexts.
- Unterrichtssprache: Englisch
- Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Englisch
Programmiersprachen (Gruppe 3)
- Lehrperson: Dr. John Witulski
- Inhaltliche Voraussetzungen: Programmierung, Programmierpraktikum 1 und Programmierpraktikum 2
- Beschreibung: Das Bachelor-Seminar Programmiersprachen vermittelt Allgemeinwissen über Programmiersprachen sowie über deren typische Eigenschaften und Konzepte. Das Seminar besteht hierbei einerseits aus einer Reihe von Vorträgen in denen Teilnehmende eine Sprache vorstellen und andererseits einer Übung in der diese Sprache durch Programmieraufgaben angewendet wird.
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Deutsch oder Englisch
Computer Science meets Science Fiction (Gruppe 4)
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Lehrpersonen: Prof. Dr. Dominik Heider und Leon Fehse
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Inhaltliche Voraussetzungen: keine
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Beschreibung: Science Fiction ist ein wichtiger Bestandteil der Literatur und Filmwelt. Viele futuristischen Ideen von früher konnten mittlerweile (teilweise) in die Realität umgesetzt werden. Die Informatik ist schon immer eng mit Science Fiction verbunden und wurde schon immer durch die Literatur inspiriert. In diesem Seminar sollen aktuelle Themen aus der Informatik erläutert und die zugrundeliegenden Algorithmen beschrieben werden, welche früher einmal Bestandteil von Science Fiction waren. Dazu gehören beispielsweise der Bereich KI, aber auch andere verwandte Themenfelder. Gerne können Sie auch eigene, passende Themen vorschlagen
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Unterrichtssprache: Deutsch
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Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Deutsch oder Englisch
Digitale Innovation (Gruppe 5)
- Lehrpersonen: Prof. Dr. Steffi Haag und Joris van Bohemen
- Inhaltliche Voraussetzungen: keine
- Beschreibung: Entdecken Sie die wissenschaftliche Sicht auf digitale Innovationen in unserem BA-Seminar! Lernen Sie die neuesten Technologien und darauf basierende Produkte, Geschäftsmodelle und Strategien aus einer wissenschaftlichen Perspektive kennen. Von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bis hin zu Blockchain und Virtual Reality, bietet Ihnen dieses Seminar die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse durch Diskussion wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Auswirkungen zu vertiefen und Forschungsergebnisse zu präsentieren. Verpassen Sie nicht die Chance, Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich digitaler Innovationen zu erweitern. Jetzt anmelden!
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Deutsch oder Englisch
Algorithmenentwurf und Analyse (Gruppe 6)
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Lehrpersonen: Dr. Daniel Schmidt
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Inhaltliche Voraussetzungen: Algorithmen und Datenstrukturen
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Beschreibung: Während des Semesters üben wir einen guten Vortrag zu halten. Dazu benutzen wir das AlDat-Skript. Im zweiten Teil (als Block in den Semesterferien) wenden Sie dann dieses Wissen an, um sich gegenseitig Methoden zum Entwurf und zur Analyse von neuen Algorithmen vorzustellen. Dabei geht es zum Beispiel um dynamische Programmierung, Divide-and-Conquer, Branch-and-Bound...
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Unterrichtssprache: deutsch, wahlweise Literatur in Englisch
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Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: deutsch
Datenstrukturen und Netzwerkalgorithmen (Gruppe 7)
- Lehrpersonen: Rudolf Fleischer
- Inhaltliche Voraussetzungen: Algorithmen und Datenstrukturen
- Beschreibung: Wir werden gemeinsam den Klassiker "Data Structures and Network Algorithms" von Robert E. Tarjan durcharbeiten. In diesem Büchlein erklärt Tarjan die grundlegenden Algorithmen für die wichtigsten Graphenprobleme. Die Themen reichen von einfachen Datenstrukturen wie Heaps und balancierten Suchbäumen über minimale aufspannende Bäume und kürzeste Wege Probleme bis hin zu Netzwerkflussproblemen und Matchings. Jede Woche werden wir ein Thema abhandeln und es wird die Aufgabe der Seminarteilnehmer sein, das jeweilige Material für einen Vortrag vorzubereiten. Nach ihrem Vortrag sollten die Teilnehmer dann noch jeweils eine 3-5 seitige Zusammenfassung anfertigen.
- Unterrichtssprache: deutsch
Algorithmen und Datenstrukturen für mehrdimensionale Daten (Gruppe 8)
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Lehrpersonen: Prof. Dr. Stefan Conrad
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Inhaltliche Voraussetzungen: Algorithmen und Datenstrukturen
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Beschreibung: Datenstrukturen, wie z.B. B-Bäume, die in Standard-Datenbanksystemen aber auch in anderen Softwaresystemen eingesetzt werden, um große Datenmengen zu verwalten, sind in der Regel nur in der Lage die Daten in einer Dimension (nach einem Merkmal oder einem Attribut) optimal zu organisieren. In diesem Seminar werden wir uns aufbauend auf dem Wissen über Bäume aus Algorithmen und Datenstrukturen daher Datenstrukturen anschauen, die für die mehrdimensionale Verwaltung von Daten geeignet sind. Neben der reinen Speicherstruktur sind auch Algorithmen wichtig, die diese Datenstrukturen möglichst optimal nutzen, z.B. um die Suche nach dem nächsten Nachbarn (dem nächstähnlichen Objekt) effizient zu ermöglichen.
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Unterrichtssprache: Deutsch
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Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Deutsch oder Englisch
Hardwarenahe 3D-Grafikprogrammierung (Gruppe 9)
- Lehrpersonen: Kristin Rutenkolk und Dr. Markus Brenneis
- Kurswebseite: https://link.cs.hhu.de/3d
- Inhaltliche Voraussetzungen: Programmierpraktikum 1 und Mathematik für Informatik 2 (alternativ Lineare Algebra I)
- Beschreibung: Sie haben alle schon einmal Programme genutzt, um Grafik darzustellen, sei es eine Webseite, ein 3D-Modell, ein Videospiel oder einfach ein Bild. Aber wie schreibt man eigentlich solche Programme? In diesem Seminar tauchen wir in die Tiefen des manuellen 3D-Renderings ein; hardwarenah, ganz ohne Unity, Unreal & Co. Wir wollen sowohl verstehen, wie wir die Grafikkarte für Echtzeit-Anwendungen nutzen können, als auch 3D-Szenen überhaupt erstmal zu Bildern auf den Bildschirm umwandeln. Wir werden selbst programmieren und uns mit verschiedenen Verfahren zum Rendering von 3D-Grafiken, z. B. Berechnung von 3D-Transformationen und Schatten, beschäftigen.
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Deutsch oder Englisch
Highlights of Algorithms (Gruppe 10)
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Lehrpersonen: Dr. Andreas Abels
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Inhaltliche Voraussetzungen: Kentnisse aus Algorithmen und Datenstrukturen sowie Mathematik 1-3 sind hilfreich
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Beschreibung: In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Fragen der Algorithmik die über die Vorlesung "Algorithmen und Datenstrukturen" hinausgehen. Wir besprechen ausgewählte Themen zu randomisierten Algorithmen, approximativen Algorithmen und online Algorithmen. Grundlegende algorithmische Fragestellungen werden in der Gruppe eingeführt. Dann erarbeiten sich die Teilnehmer:innen ihre jeweiligen Themen über das Semester und präsentieren ihre Erkenntnisse in der Gruppe, sowie in einer schriftlichen Ausarbeitung.
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Unterrichtssprache: Deutsch
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Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Deutsch oder Englisch
Wissenschaft & Maschinelles Lernen (Gruppe 11)
- Lehrpersonen: Dr. Katarina Boland
- Inhaltliche Voraussetzungen: Data Science
- Beschreibung: In diesem Seminar lernen wir gemeinsam, wissenschaftliche Arbeiten kritisch zu lesen und zu hinterfragen. Die Themen erstrecken sich dabei über verschiedene Bereiche des Maschinellen Lernens wie Recommender Systeme, Maschinelle Übersetzung und der Detektion von Bots. Das Seminar bietet die Möglichkeit, sich nicht nur die Methodik der ausgewählten Verfahren zu erarbeiten und vorzustellen, sondern insbesondere Aspekte wie praktische Anwendbarkeit, Fairness und Robustheit mit der Gruppe zu beleuchten und zu diskutieren. Im Rahmen des Seminars lesen alle Teilnehmer:innen das ihnen zugeordnete wissenschaftliche Paper und präsentieren dieses der Gruppe in einem Vortrag. Gemeinsam diskutieren wir auf dieser Grundlage die vorgestellte Methodik, aber auch ihre praktische Anwendbarkeit und untersuchen die vorgestellte Forschung hinsichtlich ihrer Reproduzierbarkeit und weiteren Aspekten der guten wissenschaftlichen Praxis. Die wöchentlichen Termine bieten Raum für Rückfragen bzgl. der vorzustellenden Arbeiten sowie Feedback bzgl. Vortragsmaterialien und -technik. In den Übungen vertiefen wir zudem die Diskussion und üben, wissenschaftliche Arbeiten kritisch zu lesen und zu hinterfragen. Alle Teilnehmer:innen verfassen schließlich eine schriftliche Ausarbeitung ihres Themas, bei der die kritische Auseinandersetzung im Vordergrund steht. Hierfür kann auf die Gruppendiskussionen Bezug genommen werden.
- Unterrichtssprache: Deutsch (auf einstimmigen Wunsch aller Teilnehmer:innen auch Englisch)
- Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Deutsch oder Englisch
Navigating tomorrow: How generative AI systems will shape society (Gruppe 12)
- Lehrpersonen: Swastik Mishra, Prof. Dr. Martin Lercher
- Inhaltliche Voraussetzungen: keine
- Beschreibung: Generative artificial intelligence (AI) is the most impactful and fast-changing recent development in computer science, and many of the issues around its risks and chances are controversial and unresolved. As evidenced by systems such as ChatGPT, the capabilities of generative AI to generate coherent ideas and to make rational decisions already exceed those of individual human intelligence in certain aspects. Over the next decades, AI will likely change almost all aspects of human societies – for better or worse. In this seminar, we will explore the associated chances, but in particular the risks posed by AI. Students will delve into unique subtopics, ranging from the use of generative AI in programming, engineering, research, and art to its potential influence on democracy, government, and modern warfare. We will provide a comprehensive list of potential topics, but students can also suggest specific aspects of society that they want to explore. By fostering an environment of critical inquiry, rigorous analysis, and constructive discussion, this seminar will prepare students to navigate and influence an increasingly AI-driven world.
- Unterrichtssprache: Englisch
- Sprache von Vortrag und Ausarbeitung: Englisch
Sommersemester 2023
In diesem Semester ist die Unterrichtssprache in allen Seminargruppen deutsch. Die Gruppenprioritätsphase läuft vom 01.03.2023 bis zum 19.03.2023 und die anschließende Restplatzvergabe vom 25.03.2023 bis zum 02.04.2023. Danach ist eine Anmeldung nicht mehr möglich.
Aufgrund des unerwartet geringen Interesses am Bachelorseminar werden die Gruppen 4 und 5 (Blockchain und Informationstheorie) bis auf Weiteres als Reservegruppen eingestuft. Die maximale Teilnehmerzahl wird für alle Gruppen auf 20 abgesenkt. Dies geschieht, um in allen Gruppen eine didaktisch und inhaltlich sinnvolle Gruppenstärke zu erreichen.
Sollten die Gruppen 4 bzw. 5 erneut geöffnet werden, bekommen Studierende, die diese mit einer höheren Priorität belegt haben, als sie schließlich zugeordnet wurden, im Rahmen der Kapazitäten die Möglichkeit zu wechseln.
Softwareprojekt (Gruppe 1)
- Lehrperson: Dr. Markus Brenneis
- Inhaltliche Voraussetzungen: Programmierpraktika 1 und 2
- Beschreibung: Sie haben schon länger eine coole Software-Idee im Kopf, hatten aber noch keine Zeit, sich dem Projekt zu widmen? Im Rahmen dieses Seminars können Sie ein eigenes Softwareprojekt (oder auch ein vorgegebenes Projekt, wenn keine eigene Idee vorhanden ist) mithilfe der Kenntnisse aus den Programmierpraktika planen, umsetzen und anschließend Ihre Ergebnisse und Erkenntnisse (schriftlich und mündlich) vorstellen.
- Weitere Informationen: https://link.cs.hhu.de/sopro
Theoretische Informatik (Gruppe 2)
- Lehrpersonen: Linus Boes, Christian Laußmann
- Inhaltliche Voraussetzungen: Grundlagen der Automatentheorie (z.B. aus der Veranstaltung theoretische Informatik)
- Beschreibung: In diesem Seminar tauchen wir gemeinsam in die faszinierenden Tiefen der theoretischen Informatik ein und entdecken spannende Resultate, außergewöhnliche Konzepte und elegante Beweistechniken. Fundamente der theoretischen Informatik werden zunächst anschaulich wiederholt, erweitert und vertieft, um Teilnehmenden zu helfen, ein kurzes Buchkapitel zu ausgewählten Themen selbstständig zu erarbeiten. Hierbei bieten die wöchentlichen Termine genügend Raum für Rückfragen, anregende Diskussionen und das Kennenlernen verschiedener Präsentationstechniken, welche schließlich dabei unterstützen, das eigene Verständnis in einer wissenschaftlichen Ausarbeitung mit abschließendem Vortrag zu demonstrieren. Für wenige einzelne Themen kann fehlendes Grundlagenwissen im Bereich theoretische Informatik auch durch ein umfassendes mathematisches Verständnis ausgeglichen werden.
Digitale Innovation (Gruppe 3)
- Lehrperson: Prof. Dr. Steffi Haag
- Inhaltliche Voraussetzungen: keine
- Beschreibung: Entdecken Sie die wissenschaftliche Sicht auf digitale Innovationen in unserem BA-Seminar! Lernen Sie die neuesten Technologien und darauf basierende Produkte, Geschäftsmodelle und Strategien aus einer wissenschaftlichen Perspektive kennen. Von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bis hin zu Blockchain und Virtual Reality, bietet Ihnen dieses Seminar die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse durch Diskussion wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Auswirkungen zu vertiefen und Forschungsergebnisse zu präsentieren. Verpassen Sie nicht die Chance, Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich digitaler Innovationen zu erweitern. Jetzt anmelden!
Blockchain (Gruppe 4)
- Lehrperson: Janine Golov
- Inhaltliche Voraussetzungen: Algorithmen und Datenstrukturen und Kenntnisse aus Mathematik 1-3 sind hilfreich
- Beschreibung: Lange war das einzige, was den meisten Personen zu Blockchains in den Sinn kam, Bitcoin. Als sehr populäre Anwendung werden wir uns Bitcoin auch im Seminar anschauen. Aber es gibt viele weitere Anwendungen für Blockchains, so kann man beispielsweise Quellenangaben über Blockchains absichern. Sie haben außerdem die Möglichkeit eigene Themenvorschläge einzubringen, wenn Sie sich mit einem bestimmten Aspekt rund um Blockchains schon immer gerne beschäftigen wollten.
- Weitere Informationen: Zu Kursbeginn in ILIAS.
Informationstheorie (Gruppe 5)
- Lehrperson: Dr. Konrad Völkel
- Inhaltliche Voraussetzungen: Mathematik für Informatik 1 und 2
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Beschreibung: Wie lassen sich Daten besonders gut komprimieren, etwa um möglichst schnell Daten zu übertragen? Wie lassen sich Daten sicher auf fehleranfälligen Medien speichern oder über fehleranfällige Kanäle verlustfrei übertragen? Wie oft muss ein Experiment wiederholt werden, um aus den gewonnenen Daten etwas hinreichend genau berechnen zu können, etwa im maschinellen Lernen? Für diese Fragen gibt uns die Informationstheorie Begriffe und Werkzeuge, um in konkreten Anwendungen Antworten zu finden. Wir werden im Seminar die Grundlagen der Entropie, Kodierungstheorie und Kanalkapazität besprechen.
Kürzeste Wege und Netzwerkflüsse (Gruppe 6)
- Lehrperson: Prof. Dr. Melanie Schmidt
- Inhaltliche Voraussetzungen: Algorithmen und Datenstrukturen, insbesondere Graphalgorithmen
- Beschreibung: Wir knüpfen in diesem Seminar an die Vorlesung "Algorithmen und Datenstrukturen" im Bereich der Graphalgorithmen an. In dieser Vorlesung wurden bereits verschiedene kürzeste-Wege-Algorithmen besprochen. Wir wiederholen und vertiefen dieses Wissen, um dann im Anschluss etwas über den spannenden Themenbereich der Netzwerkflüsse zu erfahren. Bei der Berechnung von Netzwerkflüssen geht es nicht um die Weglänge zwischen Start- und Zielknoten, sondern um die Kapazitäten von Wegen vom Start zum Ziel.
Im Rahmen des Seminars erarbeiten sich alle Teilnehmer:innen ihr zugeteiltes Seminarthema kontinuierlich und stellen dieses im Rahmen von mindestens einem kurzen und einem langen Vortrag der Gruppe vor. Parallel verfassen alle Teilnehmer:innen eine Ausarbeit über ihr Thema.