Aktuelles
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Die Veranstaltung findet online statt. Die Vorlesung erfolgt als Video-Aufzeichnung, die Übung wird live durchgeführt, sodass hier auch Fragen gestellt werden können. Weitere Informationen folgen in der ersten Vorlesungsstunde.

Vorlesung
Prof. Dr. Michael Schöttner

Übung 
Filip Krakowski

Studiengang
Master-Studiengang Informatik

Leistungspunkte
5 LP

Lehrveranstaltungen

• Vorlesung „Big-Data-Systeme und Anwendungen“, 2 SWS, Mo. 08:30 - 10 Uhr, Video-Aufzeichnung
• Übungen und Projekt, 2 SWS, Do. 12:30 - 14 Uhr, Online Video-Konferenz

Inhalte

• Infrastructure
• Scaling basics
• Distributed file systems
• NoSQL storage
• Key-value storage
• Messaging queues
• MapReduce
• Batch processing
• Stream processing
• Graph processing

In den Übungen werden Konzepte aus der Vorlesung praktisch in eigenen Programmen angewendet. Ferner dienen die Übungen als Vorbereitung für ein praktisches Projekt, welches Pflicht ist.

Lernergebnisse/Kompetenzen

Studierende können nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls die Funktionsweise von Big-Data-Systemen in eigenen Worten erklären und die Konzepte und Systeme praktisch auf gegebene Problemstellungen anwenden.

Literatur

• • Relevante Publikationen werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Verwendbarkeit des Moduls

• Wahlpflichtbereich Praktische oder Technische Informatik
• Schwerpunktbereich

Teilnahmevoraussetzungen

Bachelor-Studierende müssen folgende Module erfolgreich abgeschlossen haben:

• „Programmierung”
• „Rechnerarchitektur“
• „Algorithmen und Datenstrukturen”
• „Theoretische Informatik”

Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten

Erfolgreiche Bearbeitung des Projekts sowie erfolgreiche Teilnahme an der Prüfung am Ende der Veranstaltung.

Häufigkeit des Angebots, modulare Schiene

I.d.R. jährlich