Studium und Lehre Informatik an der HHU

Beim Master Informatik haben Sie die Chance, in viele Aspekte der Informatik reinzuschnuppern, auch in eher AI-ferne Aspekte wie Komplexitätstheorie, Betriebssysteme und Compilerbau. Sie können Informatik in der Breite des Gebiets erkunden, aber nicht viel außerhalb der Informatik.

Beim Master AI and Data Science können Sie keine AI-fernen Informatik-Kurse anrechnen lassen, aber Sie können in andere Forschungsgebiete reinschnuppern, wo AI eine Rolle spielt. Besonders Medizin, Biologie und Neurowissenschaften sind in unserem Masterprogramm vertreten, aber Sie können auch Kurse aus den Instituten für Mathematik und für Philosophie („Philosophy of Intelligence“) belegen. (Hierbei geht es jeweils nur darum, ob Sie Credits auf Ihren Abschluss anrechnen lassen können. Ein Modul aus einem anderen Masterprogramm aus Interesse belegen, und das auf Wunsch auch ins Zeugnis schreiben lassen, geht normalerweise trotzdem. Neugierige Studierende sind in aller Regel willkommen.)

Mit einem Informatik-Bachelor von einer anderen Hochschule als der HHU müssen Sie auf die Zugangsvoraussetzungen schauen:
Im Informatik-Master brauchen Sie 27 Leistungspunkte (bzw. CP nach ECTS) aus Mathematik-Vorlesungen Ihres Bachelor-Studiums, und 40 Credits aus Informatik-Vorlesungen, können aber fehlende Credits teilweise noch während des Masters nachholen. Weiterhin müssen Sie Deutschkenntnisse nachweisen. Beim Master AI benötigt man etwas mehr Mathematik (30 Leistungspunkte), und man kann diese nicht nebenher im Master-Studium nachholen, braucht aber gar keine Informatik-Vorbildung (dann müssen Sie sich aber Programmieren schnell selbst beibringen). Hier müssen Sie Englischkenntnisse nachweisen, aber keine Deutschkenntnisse. Informatik-Bachelorprogramme von Fachhochschulen haben teilweise zu wenig Mathematik für die Zulassung zum Master AI.

Der Master AI ist auf Englisch und mit internationalen Studierenden aus vielen Fachrichtungen. Wir haben Quereinsteiger*innen aus Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Physik, Kognitionswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Psychologie und so weiter, aber natürlich auch viele Informatiker*innen. Daher ist die Mischung interessant und man kann auch dadurch voneinander lernen. Viele (aber nicht alle) Lehrveranstaltungen für den Master Informatik werden auf deutsch unterrichtet. Die Studierenden sind etwas weniger bunt gemischt, aber auch da gibt es Quereinsteiger*innen.

Beim Master Informatik machen Sie eine Projektarbeit im Umfang von 10 LP. Beim Master AI machen Sie zwei „Lab rotations“, wo Sie in eine Forschungsgruppe der Uni oder in ein Unternehmen oder ein anderes Forschungsinstitut gehen und mit deren Daten arbeiten (das involviert eigentlich immer Programmierung). Sie bekommen hier typischerweise einen Einblick in ein Stück Arbeits-/Forschungswelt statt allein zu arbeiten.

Beide Master-Abschlüsse bieten eine ziemlich sichere Jobgarantie mit gutem Einkommen. Beim Master „AI and Data Science“ steht Ihre Kompetenz gleich im Titel. Aber ein Master Informatik mit Spezialisierung in Richtung Machine Learning bescheinigt Ihnen genau so große Kompetenz, nur müssen Sie vielleicht noch auf Ihre Spezialisierungsrichtung hinweisen. Dieser Punkt sollte jedenfalls nicht den Ausschlag geben bei Ihrer Wahl.