Computer Vision
Computer Vision
Aktuelles
Dozent
Dr. Timo Dickscheid
Studiengang
Master-Studiengang Informatik
Kreditpunkte
5 LP ab PO 2015, alte PO 7,5 LP
Lehrveranstaltungen
- Vorlesung "Computer Vision", 2 SWS, Di. 14:30 - 16:00 Uhr, Hörsaal 5H
- Übung, 2 SWS, Di. 10:30 - 12:00 Uhr, Seminarraum 25.12.01.51
Inhalte
Dieses Modul vermittelt grundlegendes Wissen zu folgenden Themen:
- Image formation
- Image processing
- Matting, segmentation
- Local features, e.g. SIFT
- Computational photography
- Face detection
Lernergebnisse/Kompetenzen
Studierende sollen nach Absolvierung der Lehrveranstaltung in der Lage sein,
- die Grundlagen der Computer Vision zu beschreiben und anzuwenden.
- die mathematische Beschreibung dieser Grundlagen und verschiedene Algorithmen zu erklären.
- die Grundlagen und verschiedene Algorithmen anzuwenden, um selbstständig Problemstellungen der Computer Vision zu bearbeiten.
Empfohlene Literatur
- Szeliski, Computer vision, Springer 2010
Verwendbarkeit des Moduls
- Wahlpflichtbereich Praktische oder Technische Informatik
- Schwerpunktbereich
- Individuelle Ergänzung
- Anwendungsfach für den Ergänzungsbereich im Master-Studiengang Mathematik
Teilnahmevoraussetzungen
Bachelor-Studierende müssen folgende Module erfolgreich abgeschlossen haben:
- "Grundlagen der Softwareentwicklung und Programmierung" (Informatik I)
- "Grundlagen der Technischen Informatik" (Informatik II)
- "Grundlagen der Algorithmen und Datenstrukturen" (Informatik III)
- "Grundlagen der Theoretischen Informatik" (Informatik IV)
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten
- Aktive und erfolgreiche Mitwirkung in den Übungen;
- Prüfung zu Vorlesung und Übungen am Ende des Semesters
Häufigkeit des Angebots, modulare Schiene
I.d.R. jährlich
Modulbeauftragte und hauptamtliche Lehrende
Prof. Dr. Stefan Harmeling (Vertretung Dr. Timo Dickscheid),
Themen & Folien
Übungen