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Statistische Datenanalyse

Statistische Datenanalyse

Inhalte

Der Kurs wird im Sommersemester 2019 nicht gehalten!

Das Modul baut auf einem Kurs und dem zugehörigen Buch (s. Literatur unten) von Prof. Gianluca Bontempi an der Université Libre de Bruxelles zu den statistischen Grundlagen des maschinellen Lernens auf.

Inhalte sind im Einzelnen:

  • Die Programmiersprache R für statistical Computing
  • beschreibende Statistik
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • klassische parametrische Schätzung und Tests
  • Nicht-parametrische Schätzung und Tests
  • Statistisches Lernen
  • Lineare Ansätze
  • Nicht-lineare Ansätze
  • Dimensionalitätsreduktion

Verwendbarkeit des Moduls:

  • Schwerpunkt/Wahlpflicht Bachelor-Studiengang Informatik
  • Individuelle Ergänzung im Master-Studiengang Informatik
  • Anwendungsfach im Bachelor-Studiengang Mathematik und Anwendungsgebiete
  • Nebenfach im Bachelor-Studiengang Physik
  • Nebenfach im Bachelor-Studiengang Medizinische Physik

Vorlesung

Die Vorlesungen finden im Sommersemester mittwochs von 14:30 Uhr bis 16:00 Uhr in Raum 25.02.O2.21 statt. Die Vorlesung beginnt am 03.04.2019.

Übung

Die Übungen finden dienstags von 08:30 Uhr bis 10:00 Uhr in Raum 25.02.O1.25 statt. Die Übung beginnt am 09.04.2019.

1. Klausur

Der Klausurtermin wird noch bekannt gegeben.

2. Klausur

Der Klausurtermin wird noch bekannt gegeben.

Kreditpunkte

5 CP

Teilnahmevoraussetzungen

Informatik

Erfolgreiche Teilnahme an "Programmierung" und "Rechnerarchitektur" (Informatik I - II).

Literatur

  • Gianluca Bontempi: Handbook on "Statistical foundations of machine learning", Brüssel 2017 (kann als PDF hier heruntergeladen werden.)

Fragen?

Jederzeit an .

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