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Unsere Forschung

Die wachsende Menge und Heterogenität von Daten in verteilten Umgebungen, insbesondere im Internet, stellt grosse Herausforderungen im Hinblick auf die Suche, Nutzung, Wiederverwendung und das Verstehen von Daten. Die Arbeitsgruppe Data & Knowledge Engineering (DKE) forscht an der Schnittstelle von semantischen Technologien, Information Retrieval und Natural Language Processing, mit dem Ziel, heterogene Daten, Informationen und Wissen besser nutzbar zu machen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Analyse von Online Diskursen, z.B. in Social Media, wissenschaftlichen Informationsressourcen oder der Anreicherung und Gewinnung von strukturierten Wissensgraphen. Wir entwickeln dabei z.B. Methoden und Werkzeuge zur Suche, Extraktion und Verifikation von entitätsbezogenem Wissen und Fakten, zur Verlinkung und semantischen Anreicherung grosser Korpora (z.B. Web Crawls oder bibliographische Archive) oder für die Analyse und Klassifikation von Nutzenden- und Such-Verhalten im Web.

Im Rahmen der wissenschaftlichen Leitung der Abteilung “Knowledge Technologies for the Social Sciences” bei GESIS – Leibniz Institut für die Sozialwissenschaften durch den DKE-Lehrstuhl entwickelt die Arbeitsgruppe innovative datengetriebene Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften und arbeitet hierfür eng mit internationalen Arbeitsgruppen und Labs zusammen. Ein besonderer Anwendungsschwerpunkt liegt hier auf der interdisziplinären Untersuchung von z.B. sozialwissenschaftlichen Fragestellungen mithilfe großer Datenmengen und Werkzeuge aus den oben genannten Bereichen, z.B. für Opinion Mining mithilfe von Social Web Daten.

 

Verantwortlichkeit: